面向因果
面向因果指的是在建模时，以事件、事实、因果与裁决过程作为系统组织的最小基础。
这与面向对象形成对照：
| 面向对象 | 面向因果 |
|---|---|
| 以对象、类、方法为最小单元 | 以事件、事实、裁决规则为最小单元 |
| 自底向上：先划分对象，再处理事件流转 | 自顶向下：先定义事实如何形成，再派生表现 |
| 状态分散在对象私有空间中 | 状态由因果层派生，感知层只持有投影 |
| 空间结构：封装、继承、多态、组合 | 时间结构：事件→裁决→事实→传播 |
| 谁拥有什么？ | 谁导致了什么？ |
面向因果适用于那些需要长期运行、持续交互、不断吸收变化的系统。
面向因果采用关系本体论建模，而非状态本体论。
两层模型
系统被拆分为两个相互协作的层次：因果层与感知层。
因果层
因果层是系统的事件解释与裁决引擎。
因果层维护三类核心资产：
- 待裁决事件：进入系统、等待解释的语义事件
- 事实历史：已经被承认并进入历史的关系事实序列
- 裁决规则：解释事件、解决冲突、计算结果的规则集合
因果层建模的时候，永远要以“关系第一性“作为首要设计原则，即维护导致状态发生改变的规则，而不是状态本身。
感知层
感知层是世界事实的响应式投影。它负责：
- 消费事实并形成投影
- 检测外部变化并将其整理成语义事件
- 组织连续表现、局部反馈与用户体验
感知层可持有局部状态，例如页面展开、动画进度、通知是否已读、摄像机补间。这些状态是事实的派生，本身不构成世界事实。
感知层可基于预测先行呈现，以提升响应性。例如：
玩家按下攻击 → 感知层立即播放攻击动画（预测动画，不修改世界事实）
→ 上报 attack_requested → 因果层裁决
→ 因果层裁决后返回事实 damage_applied → 感知层修正表现（事实动画）
动画可以先行，但伤害、死亡等事实必须由因果层确认后才能真正生效。只有当局部状态可能影响未来世界事实时，必须通过语义事件提交给因果层裁决。
两层交互
外部输入 → 感知层检测 → 语义事件 → 因果层裁决 → 新事实 → 感知层消费 → 呈现给外部
在架构职责上，感知层不直接改写世界事实，只能通过语义事件请求因果层裁决；因果层不直接处理表现，只发布事实供感知层订阅。
边界判定
将功能归属到哪一层，可依据以下标准逐项判定：
- 是否影响未来的世界事实？
- 是否需要进入历史、被追溯或被多个节点共享？
- 如果丢失或回滚，是否会导致严重Bug？
更简洁的判定原则是：因果层处理离散的关系变化，感知层处理连续的投影与反馈。
判定维度
| 判定维度 | 因果层 | 感知层 |
|---|---|---|
| 权威事实 / 局部表现 | 需要集中裁决、可追溯、确定性 | 组件低延迟反馈、局部自治、可丢弃 |
| 因果裁决 / 状态投影 | 变化冲突多、需要解释成立条件与先后顺序 | 关系相对稳定、以当前局部快照和局部派生状态为主 |
| 时间顺序 / 空间组织 | 关注时序、窗口、并发、抢占 | 关注结构、布局、组合、层级 |
| 全局收敛 / 局部响应 | 所有节点最终必须面对同一事实版本 | 各节点可以暂时保有自己的投影与反馈节奏 |
因果层离散，感知层连续；因果层负责权威事实，感知层负责投影表现。
复杂系统映射
将上述维度应用到不同复杂系统中，可以得到以下映射：
| 场景 | 判断 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 网络游戏战斗系统 | 事实权威高、全局一致性要求高、局部状态活跃 | 权威服务器做因果层；客户端做感知层与预测；确定性事件同步；临时状态窗口；GGPO / rollback |
| 电商订单系统 | 事实权威高、实时性中等、强可追溯 | Event Sourcing + CQRS；Saga / 工作流；最终一致性 + 补偿 |
| 实时协作白板 | 局部自治性高、全局一致性要求高、允许短暂不一致 | CRDT / OT 处理本地更新；中央服务维护规范历史与收敛；响应式 UI 订阅事实变化 |
| 传统 CMS 内容管理 | 局部状态密度高、因果密度低、事实权威中等 | 经典 MVC / CRUD；无需复杂因果层 |
常见误区
为保证同步而将全部状态纳入因果层，会导致因果层膨胀为新的状态中心，丧失分层意义。因果层应只维护关系事实的版本，感知层在版本之间自由插值与预测。
与其他概念的关系
- 因果层不等同于 Event Sourcing：Event Sourcing 的前提是事件已经是事实，系统只负责存储和回放。但因果层把事件当作需要解释的输入：事件可能冲突、可能无效，需要被规则裁决后才能成为事实。因果层可以使用 Event Sourcing 作为存储技术，但 Event Sourcing 本身不包含解释、裁决和一致性保证。
- 感知层不等同于 MVC 的 View：View 通常是被动的，而感知层还负责检测输入、切割事件、组织连续反馈，在不影响世界事实的情况下可以连续自治。
- 最终因果一致性不同于最终一致性：分布式里的最终一致性，可以允许短暂不一致，但最终趋同，强调的是状态；最终因果一致性中，每个参与者的事实投影允许不完全一致，但是所有参与者面对的是同一个事实版本，强调因果。
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